Существует мнение скептически настроенной части людей относительно развития ИИ, что он достиг своего пика. По их мнению, общее ожидание появления суперинтеллекта не оправдалось, максимум, что появилось это GPT-5, который многих не впечатлил, а это означает, что развитие ИИ вышло на плато, и вопрос как долго мы на нем задержимся.
Считается, что существуют три фундаментальных барьера на пути развития ИИ простым масштабированием.
Барьер первый. Барьер данных. ИИ уже прочитал почти все, что создано человеком и доступно в интернете. Возможное обучение на так называемых синтетических данных, то есть данных, сгенерированных другими ИИ, несет риск того, что ИИ будет обучаться на собственных ошибках и искажениях. И чем больше он будет это делать, тем дальше потеряет связь с реальностью.
Барьер второй. Барьер вычислений. Банальные затраты на работу и дальнейшее обучение текущих моделей ИИ растут экспоненциально, а отдача от этих вложений падает, становясь все меньше и меньше. Для поддержания нынешних темпов развития нужны все большие затраты на электроэнергию и инфраструктуру.
Барьер третий. Барьер архитектуры ИИ. Считается, что все нынешние модели ИИ, по сути, не более чем очень продвинутые статистические попугаи — у них отсутствует здравый смысл, понимание причинно-следственных связей и вообще понимание устройства реального мира. Как следствие, ИИ не может рассуждать и планировать по-настоящему. И все это фундаментально ограничивает архитектуру ИИ. А масштабирование эту проблему вообще никак не решает.
На самом деле, чудес не бывает и все уже когда-то было. Развитие любой технологии циклично. Так же циклично и развитие ИИ. Ожидания — бурный рост — разочарование. Рост финансирования — сокращение финансирования. Бум стартапов определенной технологии — их сокращение.
Сейчас мы в точке максимального интереса к технологии и максимальных инвестиций в нее и во все, что с этой технологией связано.
Конечно, вопрос «а что дальше» является правомерным.
Даже если исходить из того, что на текущем этапе развития ИИ достигнуто плато, то это лишь говорит о завершении цикла развития ИИ с помощью «грубой силы» — банального масштабирования.
Что дальше? Эволюция сменится революцией, которая породит принципиально новые архитектуры ИИ.
Само по себе плато в развитии технологии ИИ не является злом. Плато дает возможность обществу адаптироваться к технологии, познать и осознать ее, разработать систему ее регулирования и безопасности, подготовиться к будущим изменениям на рынке труда и «переварить» те, что уже произошли вследствие автоматизации.
Наихудший вариант развития — финансовый пузырь ИИ лопается до того, как его технология станет зрелой настолько, чтобы принести обещанный ее разработчиками рост производительности. Тогда ее финансовый результат сведется к банальной автоматизации без масштабных экономических выгод и с социальными издержками.